目的 e-statの統計データから, rstanによる重回帰を用いて年代ごとの趣味の関係を調べる. 今回はRStanを使って重回帰分析を試してみる. 対象としたのは, e-statの中の, 社会生活基本調査 平成28年社会生活基本調査 調査票Ａに基づく結果 生活行動に関する結…

目的 estatsの統計データから, rstanによる単回帰を用いて各都道府県の死亡者数と出生児数の関係を調べる. 事後分布からサンプリングされたパラメータから, 情報量規準WAICと交差検証LOOを計算し, 単回帰と二次回帰どちらが真の分布に近いかを推測する. 今回…

目的 fashion-mnistにAutoencoderを適用し, 画像データがどのようにエンコードされているかを調べる. 今回は, fashion-mnistデータセットに対してAutoencoderを適用してみた. fashion-mnistはデータセット - Keras Documentationにも書かれているように, 28x…

目的 キノコの外見的特徴のベクトルからニューラルネットを用いて毒キノコかの判定を行う. その際, 入力ベクトルのうちL1正則化を用いて不要な次元を削減する. 今回使用したデータセットはMachine Learning RepositoryのMushroom Data Setである. このデータ…

目的 階層型ニューラルネットの学習結果を表示して, その構造の考察を行う。 gakushukun1.hatenablog.com前回の記事で車の評価の推測を行った学習済みネットワークについて, 具体的な構造を図で確認し, 分析してみた.前回の記事で示したネットワークの大まか…

目的 階層型ニューラルネットをKerasで実装し, 実データに適用した学習の例を紹介する。 今回は, Kerasを用いて構築したニューラルネットのモデルを用いて, Car Evaluation Data Setから車の評価を推測してみる. Car Evaluation Data Setには, それぞれの車…

**目的 混合ベルヌーイ分布によるクラスタリングを実データに適用して、どんな情報が発見できるかを試してみる。 gakushukun1.hatenablog.com前回のエントリで実装した混合ベルヌーイ分布を用いて, Machine Learning RepositoryのTravel Reviews Data Setの…

目的 0と1を要素とする長さNのベクトルが作るn個のデータがあるとき、その集合をクラスタリングするモデルとして混合ベルヌーイ分布がある。ここではそのベイズ推測をPythonによるStanのインターフェースであるPyStanで行う方法をまとめる。 混合ベルヌーイ…